העולם התעשייתי עומד בפני שינוי עמוק עם הכרזה על שותפות אסטרטגית ארוכת טווח בין דאסו סיסטמס ל-NVIDIA, שמטרתה לבנות ארכיטקטורת בינה מלאכותית תעשייתית קריטית למשימה. הארכיטקטורה החדשה משלבת בין תאומים וירטואליים מתקדמים לבין תשתית מחשוב מואץ, ומאפשרת לארגונים ליצור מודלי עולם מאומתים מדעית שניתן להטמיע בקנה מידה רחב. מדובר בגישה שמרחיבה את תפקיד הבינה המלאכותית מעבר לניתוח נתונים בלבד, אל יכולת הבנה של מערכות פיזיקליות מורכבות והפיכתן לכלי עבודה מרכזי בתכנון, ייצור ופיתוח.
ארכיטקטורה תעשייתית חדשה לבינה מלאכותית קריטית למשימה
הארכיטקטורה המשותפת מבוססת על שילוב בין טכנולוגיות התאום הווירטואלי של דאסו סיסטמס לבין פלטפורמות הבינה המלאכותית, המודלים הפתוחים וספריות התוכנה המואצות של NVIDIA. חיבור זה מאפשר ליצור מודלים דיגיטליים שמדמים מערכות בעולם האמיתי ברמת דיוק גבוהה, תוך שימוש ביכולות מחשוב מקבילי ובאופטימיזציה חישובית המאפיינת מעבדים גרפיים מתקדמים.
מודלי העולם המאומתים מדעית הופכים את הבינה המלאכותית למקור מידע מוסמך עבור מערכות תעשייתיות מורכבות. במקום להסתמך על פתרונות נקודתיים או סימולציות מוגבלות, ארגונים יכולים לנהל מחזור חיים מלא של מוצר – החל מהקונספט, דרך הנדסה מפורטת, ועד לייצור ותפעול – בתוך סביבה דיגיטלית אחודה.
תאומים וירטואליים כמכפיל כוח לתעשייה המודרנית
תאום וירטואלי הוא ייצוג דיגיטלי דינמי של מערכת פיזית, המתעדכן בזמן אמת באמצעות נתונים הנאספים מחיישנים, מערכות בקרה ותהליכי ייצור. כאשר משלבים תאומים כאלה עם בינה מלאכותית, ניתן להריץ סימולציות מורכבות, לחזות תקלות, לבצע אופטימיזציה לתהליכים ולצמצם עלויות פיתוח.
הפלטפורמה החדשה מאפשרת להפעיל תאומים וירטואליים המשלבים פיזיקה, הנדסה ונתוני תפעול. המשמעות היא יכולת לבדוק אלפי תרחישים בתוך זמן קצר, להפחית את הצורך באבות טיפוס פיזיים ולהאיץ את קצב החדשנות. גישה זו מתאימה במיוחד לתעשיות שבהן כל שינוי דורש השקעה גדולה, כגון תעופה, רכב, ביוטכנולוגיה וייצור מתקדם.
מלווים וירטואליים מיומנים ודרך עבודה חדשה
אחד החידושים המרכזיים הוא שילוב מלווים וירטואליים מיומנים על גבי פלטפורמת 3DEXPERIENCE. מדובר בסוכני תוכנה מבוססי בינה מלאכותית המסוגלים לפעול באופן עצמאי, להבין הקשר תעשייתי ולספק המלצות הניתנות ליישום בזמן אמת.
מלווים אלה יכולים לסייע למהנדסים בניתוח עומסים, למעצבים בבחירת חומרים, למנהלי ייצור באופטימיזציה של קווי ייצור ואף לחוקרים בזיהוי תבניות מורכבות. בכך נוצרת סביבת עבודה שבה הבינה המלאכותית אינה רק כלי תומך אלא שותפה פעילה בתהליך קבלת ההחלטות.
מפעלי בינה מלאכותית ותשתית ענן ריבונית
דאסו סיסטמס פורסת באמצעות מותג OUTSCALE מפעלי בינה מלאכותית כחלק מאסטרטגיית ענן בת קיימא וריבונית. מתקנים אלה נועדו לארח תשתיות AI מתקדמות בשלוש יבשות, תוך דגש על פרטיות נתונים, הגנה על קניין רוחני ושמירה על שליטה ארגונית במידע.
מפעלי ה-AI יאפשרו להריץ מודלים בקנה מידה תעשייתי ולשלבם ישירות בפלטפורמת 3DEXPERIENCE. המשמעות היא שארגונים יוכלו להפעיל מערכות חכמות ללא צורך בהקמה עצמאית של תשתיות מחשוב יקרות, ובמקביל לעמוד בדרישות רגולציה מחמירות.
הנדסת מערכות מבוססת מודל והדור הבא של מפעלי AI
NVIDIA מאמצת את גישת הנדסת המערכות מבוססת המודל לתכנון מפעלי בינה מלאכותית, החל מפלטפורמת Rubin ועד לשילובה ב-Omniverse DSX Blueprint לפריסה רחבה של מתקנים. שיטה זו מאפשרת לתכנן תשתיות מורכבות באמצעות מודלים דיגיטליים לפני ההקמה הפיזית, ובכך להפחית סיכונים ולשפר ביצועים.
השילוב עם ספריות חישוב מתקדמות ועם פלטפורמת Omniverse מאפשר ליצור סביבות סימולציה תלת ממדיות מדויקות. סביבות אלה מספקות תשתית להפעלת תאומים וירטואליים של מפעלים שלמים, כולל לוגיסטיקה, רובוטיקה וניהול אנרגיה.
האצת מחקר בביולוגיה ובמדעי החומרים
הפלטפורמה משלבת את NVIDIA BioNeMo עם מודלי עולם מדעיים של BIOVIA כדי להאיץ גילוי של מולקולות חדשות וחומרים מתקדמים. באמצעות בינה מלאכותית ניתן לנתח אינטראקציות כימיות מורכבות, לחזות תכונות חומר ולצמצם את משך המחקר.
היכולת להריץ סימולציות בקנה מידה גדול מאפשרת לחוקרים לבחון מיליוני שילובים פוטנציאליים בזמן קצר יחסית. כך ניתן לקצר משמעותית את הדרך מפיתוח רעיון ועד ליישום תעשייתי, במיוחד בתחומים כגון תרופות, פולימרים וחומרים קלי משקל.
תכנון והנדסה מבוססי בינה מלאכותית פיזיקלית
התנהגות פיזיקלית של תאומים וירטואליים מבוססי AI של SIMULIA עושה שימוש בספריות CUDA-X ובספריות פיזיקה מתקדמות. שילוב זה מאפשר חיזוי תוצאות באופן כמעט מיידי, החל מעומסי מבנה ועד דינמיקת זרימה והעברת חום.
עבור מהנדסים, המשמעות היא מעבר מתהליכי סימולציה שנמשכו שעות או ימים לחישובים מהירים בהרבה. התוצאה היא קיצור מחזורי פיתוח, שיפור ביצועים והפחתת טעויות תכנון עוד לפני תחילת הייצור.
מערכות ייצור אוטונומיות ותאומים לכל מפעל
ספריות AI פיזיקליות של Omniverse משולבות בתאום הווירטואלי של DELMIA ומאפשרות יצירת מערכות ייצור מוגדרות תוכנה. מפעלים יכולים להפוך לאוטונומיים יותר, עם יכולת להתאים את עצמם לשינויים בביקוש, באספקה או בתנאי השוק.
תאום וירטואלי של מפעל גלובלי מאפשר למנהלים לבדוק שינויים בתהליכי עבודה לפני יישומם בפועל. כך ניתן לשפר תפוקה, לצמצם זמני השבתה ולבצע אופטימיזציה של שרשרת האספקה.
יישומים בתעשיית המזון, האוטומציה והרכב
ארגונים מובילים כבר מזהים את הפוטנציאל של השותפות. בתעשיית המזון ניתן להשתמש במודלים חישוביים כדי לבצע אופטימיזציה לפורמולציות ולאריזות תוך עמידה ביעדי קיימות. היכולת לנתח מוצרים בקנה מידה רחב תורמת להאצת חדשנות ולהפחתת בזבוז.
בתחום האוטומציה התעשייתית, המעבר למערכות ייצור מאומתות דיגיטלית מאפשר ליצרנים להתקדם במהירות משלב התכנון לשלב ההטמעה. גם תעשיית הרכב נהנית מהגישה החדשה, כאשר שימוש בפיזיקה מבוססת AI בתוך תאומים וירטואליים מסייע להאיץ מעבר מקונספט לייצור מבלי לפגוע בדיוק החיזוי.
הדור הבא של כלי טיס ותהליכי הסמכה דיגיטליים
בתעשיית התעופה, תאומים וירטואליים מאפשרים דיגיטציה של נכסים, תכנון מפורט, ייצור ותיקוף בתוך סביבת עבודה אחת. שימוש במלווים וירטואליים להנדסה מאיץ את הסינתזה של מערכות מורכבות כבר משלב התכנון.
היכולת ליצור תאום וירטואלי העומד בדרישות רגולטוריות מקלה על תהליכי הסמכה ושומרת על ריבונות המידע. כך ניתן להפחית עיכובים, לשפר בטיחות ולייעל את פיתוח הדור הבא של כלי הטיס.
חזון ארוך טווח לבינה מלאכותית תעשייתית
שיתוף הפעולה מציג חזון שבו בינה מלאכותית תעשייתית אינה תוספת למערכות קיימות אלא תשתית מרכזית שעליה נבנות תעשיות שלמות. השילוב בין מפעלי תאומים וירטואליים לטכנולוגיות AI משרטט מודל חדש של תכנון, אימות ופריסה בקנה מידה גלובלי.
הכרזת השותפות במסגרת אירוע 3DEXPERIENCE World מדגישה את החשיבות הגוברת של שילוב מדע, פיזיקה ומחשוב מואץ בפיתוח מערכות מורכבות. ככל שהטכנולוגיה תבשיל, צפויה הבינה המלאכותית להפוך לגורם מכריע ביכולת של ארגונים להישאר תחרותיים בעולם תעשייתי משתנה.
סיכום
השותפות בין דאסו סיסטמס ל-NVIDIA מסמנת מעבר לעידן שבו בינה מלאכותית, תאומים וירטואליים ומחשוב מואץ פועלים יחד כתשתית אחודה לתעשייה הגלובלית. באמצעות מודלים מאומתים מדעית, מפעלי AI, מלווים וירטואליים וסביבות סימולציה מתקדמות, ארגונים יכולים לתכנן מערכות מורכבות בדיוק גבוה יותר, להאיץ חדשנות ולהפחית סיכונים. מדובר במהלך שמניח יסודות לדור חדש של תעשייה דיגיטלית, שבה הגבול בין העולם הפיזי לדיגיטלי הולך ומטשטש לטובת יעילות, יצירתיות וצמיחה ארוכת טווח.
כתיבת תגובה