דאסו סיסטמס מרחיבה את פלטפורמת 3DEXPERIENCE באמצעות דור חדש של עוזרים וירטואליים מבוססי בינה מלאכותית, שנועדו להשתלב באופן ישיר בעבודת צוותי ההנדסה, התכנון, הסימולציה, הייצור, התפעול ומדעי החיים. במסגרת ההכרזה, שפורסמה ב-23 ביולי 2026, החברה הפכה את AURA, LEO ו-MARIE לזמינים בתוך פלטפורמת 3DEXPERIENCE האג'נטית ומבוססת ה-AI, כאשר שלושת המלווים הווירטואליים כוללים יחד 19 יכולות מקצועיות ומיועדים לא רק לספק מידע, אלא גם לבצע משימות המבוססות על ידע תעשייתי ומדעי מובנה. המהלך מסמן הרחבה משמעותית של השימוש בבינה מלאכותית בסביבת העבודה ההנדסית, עם מטרה להפוך את הפלטפורמה מסביבת תוכנה המשמשת ליצירה, ניתוח וניהול של מוצרים למערכת המסוגלת גם להשתתף באופן פעיל בתהליכי העבודה.
המעבר מפלטפורמת תכנון לפלטפורמה אג'נטית
החידוש המרכזי במהלך של דאסו סיסטמס אינו מסתכם בהוספת ממשק שיחה המבוסס על מודל שפה. החברה ממקמת את העוזרים הווירטואליים כחלק אינטגרלי מסביבת העבודה התעשייתית, כאשר תפקידם הוא להבין את מטרת המשתמש, להסתמך על ידע מקצועי, לבצע פעולות ולהפיק תוצאות הקשורות לתהליך העבודה. המשמעות היא מעבר ממודל שבו המשתמש מפעיל כלי תוכנה באופן ידני למודל שבו תוכנה יכולה להשתתף באופן פעיל בתהליך ולהשלים חלק מהעבודה הנדרשת.
פלטפורמת 3DEXPERIENCE נועדה לאורך השנים לחבר בין תחומים שונים לאורך מחזור החיים של מוצר או מערכת. כאשר מוסיפים לה יכולות אג'נטיות, החיבור בין שלבי העבודה יכול להפוך משמעותי יותר, משום שהעוזר הווירטואלי אינו מתייחס רק לפעולה בודדת אלא מסוגל לעבוד בתוך הקשר מקצועי רחב יותר. במקרה של תכנון מוצר, למשל, סביבת העבודה יכולה לחבר בין דרישות, תכנון, הנדסה, סימולציה, ייצור ותפעול, ובכך לצמצם את הפער בין מידע שנמצא במערכות שונות לבין ההחלטה המקצועית שמתקבלת על בסיסו.
AURA, LEO ו-MARIE מקבלים תפקידים מקצועיים שונים
שלושת העוזרים הווירטואליים נבנו סביב תחומי התמחות שונים. AURA מיועד לניהול תוכניות, LEO מתמקד בהנדסה מורכבת, ואילו MARIE מיועד לעבודה הקשורה למדע מעמיק. החלוקה הזו מאפשרת לדאסו סיסטמס להציג את העוזרים לא כעוזר AI כללי אחד, אלא כמערך של מלווים וירטואליים בעלי הקשר מקצועי מוגדר.
ההבדל משמעותי במיוחד בסביבה תעשייתית, שבה תשובה כללית אינה בהכרח מספיקה. מהנדס, מנהל תוכנית וחוקר מדעי עשויים לעבוד עם אותם נתונים בסיסיים, אך להידרש לפרש אותם בצורה שונה לחלוטין. עוזר המותאם לתחום מסוים יכול להתבסס על הידע הרלוונטי לאותו תחום ולהפוך את תהליך העבודה לממוקד יותר. במסגרת ההכרזה, שלושת העוזרים כוללים 19 יכולות מקצועיות, שכל אחת מהן מורכבת ממערך מיומנויות שנועד להנחות את המשתמש ולבצע משימות לאורך תהליכים תעשייתיים.
19 יכולות מקצועיות לאורך מחזור החיים של המוצר
היכולות המקצועיות של המלווים הווירטואליים מיועדות לכסות חלקים נרחבים מתהליך העבודה התעשייתי. לפי דאסו סיסטמס, הן יכולות להשתלב בתחומים הכוללים עסקים, תכנון מוצר, הנדסה, סימולציה, ייצור ותפעול. בכך נוצר ניסיון לחבר את הבינה המלאכותית לא רק לשלב התכנון, אלא למחזור החיים המלא של המוצר.
המשמעות היא שה-AI אמור להיות מסוגל לעבוד בתוך הקשר שבו קיימים נתונים, מודלים, דרישות, תהליכים ותוצאות סימולציה. במקום להשתמש בבינה מלאכותית ככלי חיצוני שאליו מעתיקים מידע, הגישה של דאסו סיסטמס ממקמת אותה בתוך סביבת הנתונים עצמה. גישה כזו יכולה להפחית את הצורך בהעברת מידע ידנית בין מערכות ולשמור על רציפות טובה יותר בין שלבי הפיתוח.
ידע תעשייתי במקום תשובות כלליות
אחד המרכיבים החשובים ביותר במערכת הוא השימוש בידע ובמומחיות תעשייתיים מובנים. במערכות AI כלליות, התשובה יכולה להיות נכונה מבחינה לשונית אך לא מתאימה למציאות המקצועית של תהליך הנדסי או מדעי. בסביבה תעשייתית, שבה החלטה שגויה יכולה להשפיע על תכנון, עלות, זמן פיתוח, בטיחות או איכות, ההקשר המקצועי הוא חלק מרכזי מהערך של המערכת.
המלווים הווירטואליים של דאסו סיסטמס נועדו לפרש את כוונת המשתמש, לבצע תהליכי חשיבה המבוססים על ידע תעשייתי, לקבל החלטות ולייצר תוצאות המבוססות על ידע מדעי ומתאימות למציאות התעשייתית. מדובר בגישה שמנסה להגדיר את ה-AI לא רק כמערכת ליצירת תוכן, אלא ככלי עבודה שמחובר למודלים ולידע שעליהם נשען תהליך קבלת ההחלטות.
מניהול תוכניות ועד הנדסה מורכבת
AURA ממוקם בתחום ניהול התוכניות, ולכן השימוש בו מכוון לתהליכים שבהם יש צורך לעקוב אחר משימות, מידע, החלטות ותלות בין חלקים שונים של תוכנית. בפרויקטים תעשייתיים מורכבים, ניהול תוכנית אינו מסתכם ברשימת משימות, אלא דורש הבנה של הקשרים בין צוותים, שלבי פיתוח, דרישות ומשאבים.
LEO פועל בתחום ההנדסה המורכבת, שבו המורכבות של המוצר או המערכת מחייבת שילוב של מידע ממספר תחומים. סביבת הנדסה מודרנית יכולה לכלול מודלים תלת ממדיים, דרישות, תוצאות סימולציה, נתוני חומרים, אילוצי ייצור ונתוני ביצועים. חיבור ה-AI למידע כזה מאפשר עקרונית לעוזר להתייחס למוצר כמערכת שלמה ולא כקובץ או משימה מבודדים.
MARIE והחיבור בין AI למדע
MARIE מיועד לתחום המדעי ומייצג את הניסיון להרחיב את השימוש בבינה מלאכותית מעבר לעולמות התכנון וההנדסה. בעולמות מדעי החיים והמחקר המדעי, קיימת חשיבות גבוהה ליכולת לעבוד עם כמויות גדולות של ידע ולחבר בין תוצאות, מודלים, השערות ותהליכי ניסוי.
החיבור בין AI לבין מודלים וירטואליים יכול לאפשר תהליך שבו ניתן לבחון אפשרויות רבות בסביבה דיגיטלית לפני שמתקדמים לתהליך פיזי. זו אחת הסיבות לכך שדאסו סיסטמס מקשרת בין העוזרים הווירטואליים לבין החזון הרחב יותר של תאומים וירטואליים ומפעלי תאומים וירטואליים.
תאום וירטואלי כבסיס לעולם התעשייתי החדש
תאום וירטואלי מאפשר לייצג מוצר, מערכת, תהליך או נכס בסביבה דיגיטלית ולבחון את ההתנהגות שלו באמצעות מודלים ונתונים. כאשר מודל כזה הופך לחלק מסביבת עבודה משותפת, הוא יכול לשמש בסיס לתכנון, סימולציה, ניתוח וקבלת החלטות עוד לפני ביצוע הפעולה בעולם הפיזי.
הרחבת הקונספט באמצעות עוזרים וירטואליים יוצרת שכבה נוספת. במקום שהמשתמש יעבוד מול המודל לבדו, העוזר יכול לסייע בפרשנות, בבדיקת אפשרויות ובביצוע משימות. לפי החזון שמציגה דאסו סיסטמס, השילוב בין תאומים וירטואליים, עוזרים וירטואליים ותהליכים גנרטיביים אמור ליצור סביבת עבודה שבה העולם הפיזי והעולם הדיגיטלי מחוברים באופן הדוק יותר.
מהו מפעל תאומים וירטואלי
הרעיון של מפעל תאומים וירטואלי מרחיב את מושג התאום הווירטואלי ממוצר יחיד למערכת תעשייתית שלמה. במקום להתייחס רק למכונית, מטוס, מכונה או מכשיר רפואי, ניתן להתייחס למכלול הכולל את המוצר, תהליך הייצור, שרשרת הפעולות והידע הנדרש כדי לפתח ולהפעיל אותו.
בתפיסה הזו, העוזרים הווירטואליים הופכים לשכבת עבודה נוספת. הם אינם מחליפים בהכרח את המהנדסים או המומחים, אלא משתלבים איתם בתהליך. המשתמש מגדיר מטרה, והמערכת יכולה לסייע בהבנת הבעיה, בבדיקת אפשרויות ובביצוע פעולות רלוונטיות בתוך סביבת העבודה.
חוויות גנרטיביות כחלק מתהליך העבודה
אחד ההבדלים בין AI כללי לבין AI תעשייתי הוא המקום שבו התוכן שנוצר משתלב בתהליך. יצירת טקסט או תמונה בפני עצמה אינה בהכרח בעלת ערך תעשייתי גבוה. הערך גדל כאשר תוצאה שנוצרה באמצעות AI יכולה להשתלב בתהליך הנדסי, להיבדק מול אילוצים, לעבור סימולציה ולהפוך לחלק ממודל עבודה.
דאסו סיסטמס מחברת בין העוזרים הווירטואליים לבין חוויות גנרטיביות ותהליכי אוטומציה. המשמעות היא שה-AI יכול להפוך בהדרגה מממשק שיחה לכלי שמסייע בביצוע רצף פעולות. עבור ארגונים גדולים, היכולת הזו עשויה להיות משמעותית במיוחד כאשר מדובר בתהליכים חוזרים המערבים מידע רב ומספר צוותים.
המשמעות עבור צוותי הנדסה
עבור צוותי הנדסה, היתרון הפוטנציאלי הוא קיצור הזמן הנדרש למעבר בין שלבים שונים בתהליך הפיתוח. מהנדס נדרש כיום לא רק לתכנן, אלא גם לאתר מידע, לבדוק דרישות, לבצע ניתוחים, להשוות חלופות ולהתייחס למגבלות ייצור. ככל שמספר המערכות והנתונים גדל, כך גדל גם הזמן המושקע בניהול המידע עצמו.
עוזר וירטואלי המשולב ישירות בפלטפורמה יכול לשמש שכבת תיווך בין המשתמש לבין המידע. במקום לבצע כל פעולה בנפרד, המשתמש יכול לעבוד עם מערכת שמבינה את ההקשר של המשימה ומסייעת בביצוע רצף פעולות. המטרה אינה רק לחסוך הקלדות, אלא להפחית את החיכוך בין שלבים שונים בתהליך ההנדסי.
סימולציה והאפשרות לבחון יותר חלופות
סימולציה היא מרכיב מרכזי בתהליכי פיתוח מודרניים משום שהיא מאפשרת לבדוק התנהגות של מוצר או מערכת לפני בניית אב טיפוס פיזי. ככל שקל יותר להגדיר תרחישים, להריץ בדיקות ולנתח תוצאות, ניתן לבחון מספר גדול יותר של אפשרויות במהלך הפיתוח.
שילוב AI בסביבת הסימולציה יכול להרחיב את היכולת הזו באמצעות סיוע בהגדרת תרחישים, ניתוח תוצאות וזיהוי אפשרויות. כאשר הפעולות מתבצעות בתוך פלטפורמה המכילה את ההקשר ההנדסי, ניתן עקרונית ליצור לולאה מהירה יותר בין תכנון, בדיקה, ניתוח ושינוי. התוצאה האפשרית היא תהליך פיתוח איטרטיבי ומהיר יותר.
שמירה על נתונים וקניין רוחני
אחד האתגרים המרכזיים בהטמעת AI בתעשייה הוא אבטחת המידע. ארגונים תעשייתיים מחזיקים מידע רגיש במיוחד, החל ממודלים תלת ממדיים ותוכניות הנדסיות ועד נתוני ייצור, תהליכים, נוסחאות וקניין רוחני. העברת מידע כזה לשירותי AI חיצוניים עלולה ליצור בעיות אבטחה, רגולציה ושליטה בנתונים.
לכן דאסו סיסטמס מדגישה את התשתית שעליה פועלים העוזרים. AURA, LEO ו-MARIE פועלים על גבי מפעלי ה-AI של OUTSCALE, פעילות הענן וה-AI הגלובלית של דאסו סיסטמס. התשתית פרוסה בשלוש יבשות ומיועדת לספק גישה ליכולות AI תעשייתיות תוך שמירה על הנתונים ועל הקניין הרוחני של הלקוחות.
תשתית AI תעשייתית בשלוש יבשות
הפריסה בשלוש יבשות היא מרכיב חשוב במיוחד עבור חברות בינלאומיות. ארגונים תעשייתיים פועלים לעיתים במספר אזורים גאוגרפיים, כאשר דרישות אבטחת מידע, רגולציה, זמינות ותשתית עשויות להשתנות ממדינה למדינה.
דאסו סיסטמס מציגה את OUTSCALE כתשתית ריבונית שמאפשרת ללקוחות בגדלים שונים להשתמש ב-AI ברמה תעשייתית ובהיקף רחב. הדגש על ריבונות נתונים משמעותי משום שהוא מתייחס ישירות ליכולת של ארגון לשמור על שליטה במידע ובקניין הרוחני שלו בעת שימוש במודלים ושירותי AI.
השפעה אפשרית על תעשיות שונות
הגישה של 3DEXPERIENCE אינה מוגבלת לתעשיית רכב או לתחום ההנדסה המסורתית. לפי דאסו סיסטמס, הפלטפורמה משמשת 390,000 לקוחות בגדלים שונים ובתעשיות שונות. הדבר מאפשר לחברה למקם את יכולות ה-AI החדשות בתוך מערכת רחבה שכבר משמשת תהליכי עבודה תעשייתיים.
בתעשיית הרכב, למשל, ניתן להשתמש בתאומים וירטואליים לצורך תכנון כלי רכב, מערכות הנעה, מערכות בטיחות ותהליכי ייצור. בתעשיית התעופה והחלל ניתן לחבר בין תכנון, סימולציה וייצור של מערכות מורכבות. במדעי החיים ניתן להשתמש במודלים וירטואליים לצורך מחקר ופיתוח. המכנה המשותף הוא הצורך לחבר בין ידע, מודלים, נתונים ותהליכי עבודה.
ממערכות תוכנה לכלי עבודה שיתופי
אחד השינויים החשובים שמביאה הגישה האג'נטית הוא תפיסת התוכנה כשותפה לתהליך העבודה. במשך שנים תוכנות הנדסיות שימשו בעיקר ככלים שהמשתמש מפעיל. המשתמש היה צריך לדעת איזו פונקציה להפעיל, היכן נמצא המידע ואילו פעולות לבצע כדי להגיע לתוצאה.
במודל החדש, חלק מהאחריות עוברת לשכבת תוכנה שיכולה להבין את מטרת המשתמש ולפעול בהתאם. אין משמעות הדבר שהמערכת הופכת למהנדס עצמאי, אלא שהממשק בין האדם לבין התוכנה הופך עשיר יותר. המשתמש יכול להתמקד יותר בבעיה ובהחלטה המקצועית ופחות בניווט בין פעולות תוכנה.
האתגר של אמינות מקצועית
לצד היתרונות, שילוב AI בתהליכים הנדסיים מעלה גם שאלות מהותיות לגבי אמינות. בתעשייה לא מספיק שמערכת תפיק תשובה שנשמעת הגיונית. תוצאה מקצועית צריכה להתבסס על נתונים נכונים, מודלים מתאימים, אילוצים מוגדרים ותהליך שניתן לבחון.
זו הסיבה שהדגש על ידע מדעי ותעשייתי הוא משמעותי כל כך. כאשר העוזר משולב בסביבה שבה קיימים מודלים, נתונים ותהליכים מוגדרים, ניתן לבסס את פעולתו על הקשר מקצועי ולא רק על יכולת חיזוי של טקסט. עדיין נדרשת מעורבות אנושית בהחלטות קריטיות, אך ה-AI יכול לשמש שכבה שמאיצה את העבודה ומרחיבה את היכולת לנתח מידע.
הדרך למפעלים אוטונומיים יותר
החזון הרחב יותר של דאסו סיסטמס מצביע על מעבר הדרגתי למפעלים שבהם חלק גדול יותר מהתהליכים מתרחש בסביבה דיגיטלית לפני המעבר לעולם הפיזי. תאום וירטואלי מאפשר לתכנן ולבחון, AI מאפשר לסייע בניתוח ובהחלטות, ואוטומציה מאפשרת להפוך חלק מהפעולות לתהליכים חוזרים ומבוקרים.
כאשר שלושת המרכיבים הללו פועלים יחד, ניתן להגיע למערכת שבה תכנון, סימולציה, ייצור ותפעול מחוברים יותר. זהו למעשה הבסיס לרעיון של מפעל תאומים וירטואלי, שבו הייצוג הדיגיטלי אינו רק הדמיה של המציאות אלא סביבת עבודה פעילה שמסייעת לנהל אותה.
3DEXPERIENCE נכנסת לעידן חדש
הרחבת 3DEXPERIENCE עם AURA, LEO ו-MARIE מייצגת שלב נוסף בהתפתחות הפלטפורמה. במקום להסתפק בכלים לתכנון תלת ממדי, ניהול מחזור חיים, סימולציה ושיתוף פעולה, דאסו סיסטמס מוסיפה שכבת AI שמיועדת להבין משימות ולפעול בתוך ההקשר התעשייתי.
עם 19 יכולות מקצועיות, שלושה עוזרים בעלי תחומי התמחות שונים, תשתית AI הפרוסה בשלוש יבשות וחיבור ישיר לעולמות התאומים הווירטואליים, החברה מנסה לבנות סביבת עבודה שבה האדם והמערכת הדיגיטלית פועלים יחד. עבור ארגונים שמנהלים תהליכי פיתוח מורכבים, המהלך עשוי לסמן שינוי משמעותי באופן שבו תוכנה משתלבת בעבודה היומיומית.
סיכום
דאסו סיסטמס מציבה את 3DEXPERIENCE במרכז חזון רחב של תעשייה מבוססת AI, שבה תאומים וירטואליים, ידע מדעי, אוטומציה ועוזרים וירטואליים מתחברים לסביבת עבודה אחת. AURA, LEO ו-MARIE מביאים לפלטפורמה 19 יכולות מקצועיות בתחומי ניהול תוכניות, הנדסה, מדע ותהליכים תעשייתיים, כאשר הדגש הוא על ביצוע משימות ולא רק על יצירת תשובות. החיבור לתשתית OUTSCALE, הפרוסה בשלוש יבשות ומיועדת להגן על נתונים וקניין רוחני, נועד לתת למהלך בסיס שמתאים גם לארגונים תעשייתיים גדולים. אם החזון יתממש בקנה המידה שאליו מכוונת דאסו סיסטמס, 3DEXPERIENCE עשויה להפוך בהדרגה מסביבת תוכנה המשמשת מהנדסים ומעצבים לפלטפורמה שבה עוזרים דיגיטליים משתתפים באופן פעיל בתכנון, סימולציה, קבלת החלטות ותפעול, כחלק מהמעבר למפעלים המבוססים על תאומים וירטואליים.
כתיבת תגובה